Grundlagen der Informatik

Online-Python-Programmierung und Prüfungsvorbereitung

Study IT
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Programmart
Spezialisierter Onlinekurs
Sprache
Deutsch
Dauer
Preisniveau
$kostenlos oder weniger als 150 US$ für den gesamten Kurs
Methode
Live-Sitzungen

Programmbeschreibung

Dieses Online-Python-Nachhilfeprogramm bietet individuellen Einzelunterricht im Programmieren sowie gezielte Prüfungsvorbereitung für Studierende, Auszubildende und Quereinsteiger, die sich mit der Python-Programmierung befassen. Das Programm begleitet Lernende von den Grundlagen des ersten Semesters bis hin zu anspruchsvollen Hochschulprüfungen und konzentriert sich darauf, echtes Vertrauen in die eigene Problemlösungskompetenz aufzubauen. Ob drohende Prüfungsfristen, fehlerhafte Skripte oder konzeptionelle Hürden im algorithmischen Denken: Der Unterricht wird individuell strukturiert, um spezifische Programmierblockaden gezielt zu lösen.

Das Curriculum deckt fundamentale bis fortgeschrittene Python-Konzepte ab - beginnend mit Variablentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und String-Formatierung bis hin zu komplexen Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries, Iteratoren und Generatoren. Die Teilnehmenden beherrschen pythonische objektorientierte Programmierung einschließlich Klassen, Vererbung, Dunder-Methoden und Dataclasses, ergänzt durch disziplinierte Fehlerbehandlung mit Try-Except-Blöcken und automatisierte Tests mit pytest. Praxisnahe Aufgaben integrieren zudem Standardbibliotheken wie pathlib, csv, json und argparse sowie grundlegende Daten-Workflows mit NumPy, Pandas und schlanken Webdiensten über Flask.

Die Einheiten finden live in einem browserbasierten, interaktiven Klassenzimmer mit Echtzeit-Codefreigabe und kollaborativen Whiteboards statt, ganz ohne zusätzliche Softwareinstallationen. Angeleitet von aktiven Senior-Softwareentwicklern mit umfassender Branchenerfahrung arbeiten die Lernenden direkt an ihren tatsächlichen Universitätsaufgaben, Hausarbeiten und Altklausuren statt an abstrakten Lehrbuchbeispielen. Jede Sitzung bietet diagnostische Fehleranalysen, zeilenweises Traceback-Debugging und sofortiges Expertenfeedback, sodass die Lernenden saubere Codeausführung und tiefes technisches Verständnis im eigenen Tempo meistern.

Programmdetails bei Study ITKursseite des Anbieters mit Anmeldung

Über den Lehrenden

Anton is a Software Engineer and Embedded Software Developer with five years of industry experience using Python in production environments. He earned a Bachelor of Science in Computer Science and completed a certified vocational apprenticeship in application development. Since 2020, he has tutored university students, apprentices, and career switchers in computer science fundamentals, data structures, algorithms, and applied Python programming.

Bewerbungsdetails

Dieses Programm steht allen Interessierten ohne spezifische Voraussetzungen offen. Die Anmeldung erfolgt direkt über die Website der Institution, beginnend mit einem unverbindlichen Erstgespräch zur Abstimmung der konkreten Studieninhalte und Terminwünsche. Anschließend können Einzelstunden à 60 Minuten oder flexible Stundenpakete mit sofortiger Online-Bestätigung gebucht werden.

Eine förmliche Bewerbung ist nicht nötig. Über den Link zu den Programmdetails meldest du dich direkt bei Study IT an: Anmeldung ausfüllen und die Gebühren bezahlen, damit bist du eingeschrieben.