Online-Fernkurs Python-Programmierung für Data Science und Machine Learning

Der Online-Fernkurs Python-Programmierung für Data Science und Machine Learning qualifiziert Sie dazu, eine der wichtigsten Programmiersprachen der Branche für moderne Datenanalysen und prädiktive Modelle einzusetzen. Entwickelt für Softwareentwickler, die in den Bereich der künstlichen Intelligenz expandieren möchten, IT-Fachkräfte mit dem Ziel der Weiterbildung im Bereich der unternehmensweiten Datenauswertung sowie ambitionierte Quereinsteiger, schlägt diese Weiterbildung die Brücke zwischen theoretischen Grundlagen und realer technischer Umsetzung.

Das umfassende Curriculum beginnt mit einer Einführung in die grundlegende Syntax von Python, Datenstrukturen, Dictionaries, Fehlerbehandlung und modulare objektorientierte Programmierung. Sie gehen rasch zu spezialisierten Datenbibliotheken wie NumPy, Matplotlib und pandas über, gefolgt von statistischer Wahrscheinlichkeitsrechnung, explorativer Datenanalyse und grundlegenden Big-Data-Workflows. Die abschließenden Module führen Sie tief in Methoden des maschinellen Lernens ein und behandeln Algorithmenentwurf, Mustererkennung sowie automatisierte prädiktive Entscheidungsmodelle.

Sie lernen anhand von zwölf detaillierten Studienheften, webbasierten Trainingseinheiten und praxisnahen Programmierübungen unter Verwendung der Anaconda-Distribution und der Spyder-IDE. Die akademische Betreuung erfolgt durch Fernlehrende, die Einsendeaufgaben bewerten und zielgerichtetes fachliches Feedback geben - rund um die Uhr ergänzt durch KILEA, die preisgekrönte, personalisierte KI-Lernassistenz. Der Lehrgang beinhaltet den Zugang zum Online-Studienzentrum sowie eine optionale kostenlose Verlängerung um sechs Monate.

Bewerber benötigen solide Computerkenntnisse, Vertrautheit mit Microsoft Windows, macOS oder Linux, grundlegende Englischkenntnisse sowie logisches Denkvermögen. Vorkenntnisse in der Programmierung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Die Anmeldung ist ganzjährig direkt über das Online-Anmeldeportal möglich.